PROJE YÖNETİMİ
Proje Yönetimi
İSTATİSKSEL ÖĞRENME
Veri okuryazarlığı
Keşifci veri analizciliği
Çıkarımsal istatistik
Veri ön işleme
BÜYÜK VERİ
Apache hadoop
Apache Spark
Pyspark
MAKİNE ÖĞRENMESİ
Regresyon
Sınıflandırma
Gözetimsiz öğrenme
METİN MADENCİLİĞİ
Temel işlemler
Word Cloud
Sentiment analizi
Sınıflandırma
TWİTTER ANALİTİĞİ
Twitter‘dan veri çekme
Profil analizi
Hasthag analizi
HOMO SAPİENS ->DATA
Veri bilimine giriş
VERİ OKURYAZARLIĞI (DATA LİTERACY)
Günlük hayata veriyle temas ettiğimiz ilk anlardaki basit veri yorumlama kabiliyetidir.
Her türden veri tipini değişken ve ölçek türlerini tanımlayabilme betimsel istatistikleri ve istatistiksel grafikleri kullanarak veri değerlendirebilme yeteneğidir.
POPÜLASYON VE ÖRNEKLEME
POPÜLASYON | İlgilendiğimiz ana kitle ve hedef kitlemizin genel adıdır.
ÖRNEKLEM | Ana kitleden seçilen bir alt kümedir.
Gerçek hayatta verinin hepsi verilmez içinden seçilmiş bir alt kümesi verilir,buna örneklem denir.
GÖZLEM BİRİMİ
Örneklem kümedeki her odaklandığımız, incelediğimiz herşey gözlem birimidir.